昇思MindSpore

4周前更新 815 00

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署。

所在地:
中華人民共和國
收录时间:
2024-11-07
昇思MindSpore昇思MindSpore
昇思MindSpore
昇思 MindSpore 的官方网站 https://www.mindspore.cn/是昇思 MindSpore 的官方网站。昇思 MindSpore 是一个全场景 AI 框架,通过社区合作构建,旨在为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验,助力人工智能软硬件应用生态的繁荣发展。

该框架具有以下显著特点:

 

  1. 支持动态图和静态图:兼顾灵活性和高性能,动态图组网灵活、调试便捷,静态图部署方便、运行速度快。
  2. 分布式训练原生:内置大模型训练所需的多种并行能力,提供简单易用的分布式策略配置接口,可快速实现高性能的大模型分布式训练。
  3. AI4S 融合计算框架:支持 AI+HPC 全流程可编程及函数可微编程,满足 AI for science 场景灵活编程异构并行加速需求。
  4. 硬件潜能极致发挥:采用动静统一编程,能最佳匹配昇腾处理器,充分发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间并提升推理性能。
  5. 全场景快速部署:支持在云、边缘和手机上快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于 AI 应用的创造。

 

网站还提供了丰富的功能和资源,例如:

 

  1. 昇思 MindSpore 模型开发挑战赛:作为昇腾 AI 创新大赛系列赛事之一,培养开发者,鼓励基于昇思 MindSpore 进行模型和算法创新与实践,丰富开源社区生态。
  2. 开源实习机会
  3. AI 开发平台 ModelArts:这是一个面向开发者的一站式 AI 开发平台,能为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式 Training、自动化模型生成,以及端 – 边 – 云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。
  4. 知识地图:涵盖从入门到精通的 MindSpore 学习路径。
  5. 教程学习:包括从初学入门到深度开发的各类教程,如结合 CIFAR-10 数据集讲解图像分类任务、构建自然语言处理模型进行情感分析等。
  6. 快速安装指导:提供详细的安装命令和指南,方便用户安装使用。
  7. 生态工具与套件:拥有生态资源,提供 AI 科研的开源项目、案例集合与面向特定任务的 SOTA 模型及其衍生工具。
  8. 社区活动:促进开源社区的交流分享。

 

此外,昇思 MindSpore 已获得国内外众多开发者的积极响应,拥有庞大的下载安装量,服务了大量企业和众多高校。其社区伙伴也十分广泛,涵盖了互联网、金融、教育、医疗、科技等多个领域的知名企业、高校和科研机构。网站上还展示了许多成功案例,体现了昇思 MindSpore 在不同行业的应用和价值。同时,网站注重数据安全,承诺不会使用企业数据,对静态数据和传输数据进行加密,并提供细粒度的安全权限控制等措施。无论是对于 AI 初学者、专业开发者,还是企业用户,该网站都是一个探索和应用 AI 技术的优质平台。

昇思 MindSpore 是一个全场景 AI 框架,通过社区合作构建,旨在为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验,助力人工智能软硬件应用生态的繁荣发展。

 

该框架具有以下显著特点:

 

  1. 支持动态图和静态图:兼顾灵活性和高性能,动态图组网灵活、调试便捷,静态图部署方便、运行速度快。
  2. 分布式训练原生:内置大模型训练所需的多种并行能力,提供简单易用的分布式策略配置接口,可快速实现高性能的大模型分布式训练。
  3. AI4S 融合计算框架:支持 AI+HPC 全流程可编程及函数可微编程,满足 AI for science 场景灵活编程异构并行加速需求。
  4. 硬件潜能极致发挥:采用动静统一编程,能最佳匹配昇腾处理器,充分发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间并提升推理性能。
  5. 全场景快速部署:支持在云、边缘和手机上快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于 AI 应用的创造。

 

网站还提供了丰富的功能和资源,例如:

 

  1. 昇思 MindSpore 模型开发挑战赛:作为昇腾 AI 创新大赛系列赛事之一,培养开发者,鼓励基于昇思 MindSpore 进行模型和算法创新与实践,丰富开源社区生态。
  2. 开源实习机会
  3. AI 开发平台 ModelArts:这是一个面向开发者的一站式 AI 开发平台,能为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式 Training、自动化模型生成,以及端 – 边 – 云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。
  4. 知识地图:涵盖从入门到精通的 MindSpore 学习路径。
  5. 教程学习:包括从初学入门到深度开发的各类教程,如结合 CIFAR-10 数据集讲解图像分类任务、构建自然语言处理模型进行情感分析等。
  6. 快速安装指导:提供详细的安装命令和指南,方便用户安装使用。
  7. 生态工具与套件:拥有生态资源,提供 AI 科研的开源项目、案例集合与面向特定任务的 SOTA 模型及其衍生工具。
  8. 社区活动:促进开源社区的交流分享。

 

此外,昇思 MindSpore 已获得国内外众多开发者的积极响应,拥有庞大的下载安装量,服务了大量企业和众多高校。其社区伙伴也十分广泛,涵盖了互联网、金融、教育、医疗、科技等多个领域的知名企业、高校和科研机构。网站上还展示了许多成功案例,体现了昇思 MindSpore 在不同行业的应用和价值。同时,网站注重数据安全,承诺不会使用企业数据,对静态数据和传输数据进行加密,并提供细粒度的安全权限控制等措施。无论是对于 AI 初学者、专业开发者,还是企业用户,该网站都是一个探索和应用 AI 技术的优质平台。

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